El avance vertiginoso de la Inteligencia Artificial (IA) está transformando la educación tal como la conocemos. En un artículo recientemente publicado por el World Economic Forum, Sean Hughes, Academic Program Manager del Minerva Project, plantea excatamente esta pregunta crucial: ¿por qué la IA vuelve obsoletos los modelos educativos tradicionales y qué podemos hacer al respecto?
Hughes comienza señalando que el modelo educativo predominante en todo el mundo está desactualizado y no está preparado para la era de la IA. La inteligencia artificial no solo resalta las deficiencias del sistema tradicional de clases y exámenes, sino que también socava activamente su valor. ¿La razón? La IA puede interpretar, visualizar y resumir información compleja de manera más eficiente y personalizada que las clases magistrales y los exámenes tradicionales.
Hughes destaca cuatro razones por las cuales el modelo educativo tradicional, basado en conferencias magistrales y exámenes, ya no es sostenible. En primer lugar, las clases unidireccionales promueven el aprendizaje pasivo en lugar de la participación activa de los estudiantes, lo que no es óptimo en términos de resultados educativos. Además, la información transmitida en las clases a menudo se queda atrás en comparación con los avances tecnológicos y las demandas laborales actuales.
En segundo lugar, las evaluaciones de alto nivel, como las redacciones y los exámenes, ofrecen una visión retrospectiva y limitada del progreso de un estudiante. Estas evaluaciones tienden a enfocarse en la memorización y el recuerdo en lugar de las habilidades prácticas y la capacidad de resolución de problemas en entornos del mundo real.
La IA, como señala Hughes, no solo resalta estas deficiencias, sino que también ofrece un feedback altamente personalizado en tiempo real, algo que las evaluaciones tradicionales no pueden igualar.
«El modelo educativo tradicional, centrado en enseñar a los estudiantes lo que deben pensar, es inadecuado en la era de la IA. Adoptar un modelo basado en competencias nos permite cultivar graduados con habilidades que la IA no puede replicar, preparándolos para hacer contribuciones significativas a la sociedad en lugar de ser marginados por la tecnología».
Sean Hughes, Academic Program Manager del Minerva Project
Entonces, ¿cuál es la solución? Hughes argumenta en favor de un nuevo modelo educativo basado en competencias. Este enfoque se centra en enseñar a los estudiantes «cómo pensar», cultivando habilidades duraderas como el pensamiento crítico, la creatividad, el razonamiento ético y la inteligencia emocional.
Este modelo basado en competencias estructura el aprendizaje en torno al dominio de competencias, reemplazando las clases magistrales con un enfoque de aprendizaje activo. Los estudiantes adquieren habilidades en casa de manera independiente y las aplican a problemas del mundo real durante las clases, fomentando la reflexión y la mejora constante de su pensamiento.
Este enfoque, argumenta Hughes, es resistente al uso acrítico de la IA y cultiva habilidades que la IA no puede replicar, como la creatividad y la inteligencia emocional. Además, aprovecha la IA para diseñar planes de estudio, generar contenidos educativos, adaptar el aprendizaje y proporcionar métricas de rendimiento.
